Google tensor的3dmark预览

谷歌新的pixel6,带来了G78MP20的GPU。在所有人几乎看起来纯离谱的Kirin9000之后,这个规格比较接近的GPU自然对我来说有点兴趣。

我这里引用reddit的测试成绩,和随意的S21U/Mate40Pro,还有POCO X3 GT。因为3dmark wildlife中adreno系列相对于G78的区别比较大,所以我这里只想引用Valhall GPU的结果,其结果包括G77/G78。Wildlife EX和Wildlife的功耗区别我并没有详细的研究,可能前者会内存需求更大功耗略略偏高罢。

在stress test中,会考量设备的降频能力。设备降频之后功耗降低,于是顺便通过耗电量估算功耗。当然,耗电量尤其是短时间测量有较大的误差,所以通过适当的平均处理。

这里,首先你可以对他们的功耗有一个大致的概念:stress test是一个持续时间1200s的测试,这个过程中他们的耗电量,也可以估算出整体大约的平均的功耗。

 Google TensorKirin 9000Exynos 2100
Energy1599mWh2372mWh2310mWh
Average Power4.8W7.1W6.9W

原始的不同机器的,功耗变化:

Pixel 6 / Google Tensor
Mate 40 Pro / Kirin 9000
S 21 Ultra / Exynos 2100

可以看到误差比较大(尤其是Mate40pro)。同时可以将他们的功耗并列安排。

可以看到,pixel6总能保持在这里的最低的功耗。持续整机功耗只有4.3W,相比之下其他设备要远高于此。

 Pixel 6Mate 40 proMi 11S21 Ultra
Start temp.23272727
End temp.39404743
ΔT16132016
Stable Active Power (W)3.76.16.44.9
W/ΔT0.231250.4692307690.320.30625

这就引出pixel6最大的问题了,在这里pixel的功耗最低,但是温度变化并不小,这引出了pixel6机身散热的缺乏。当你引入中国厂商的手机的时候,无论是mate40pro还是小米11都能保持几乎7W的持续功耗,尽管这个功耗在实际根本不可能维持,但是这依旧显示了设备的散热能力的强大。通常可以说三星老是散热不行,那pixel6就是超级散热不行。

根据前面的数据和简单的处理之后,可以得到大约的功耗性能。

可以看到,google tensor这里似乎选择了限制了性能,换取了“相对”的更低的功耗。当然也有可能是散热限制,因为目前还有更高的跑分成绩。似乎跑分和kirin9000一样同散热情况可能有高度相关。而高规模的GPU也换来了更加平坦的性能功耗曲线。

这里,Kirin9000体现出了一种离谱的拉垮,原本这就引出来GPU的总线带宽有没有限制了大规模GPU scale up的问题。在这里我简单的把Tensor进行scale dowm到MP14,与E2100的G78MP14对比。

我也不知道怎么说吧,可能是后期的工艺体质更好了。(

反正我就简单弄弄,图一乐。

xian333c

tech nerd,Vup

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